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參考消息網(wǎng)3月31日?qǐng)?bào)道英國(guó)《自然》周刊3月23日一期封面報(bào)道稱,自動(dòng)駕駛汽車上路的主要障礙之一是如何確保取代人類駕駛員的人工智能足夠穩(wěn)定。要評(píng)估在自然環(huán)境中人工智能駕駛員能否達(dá)到人類的安全程度,需要經(jīng)過上億英里的測(cè)試,這顯然不切實(shí)際。美國(guó)密歇根大學(xué)教授劉向宏及其同事利用密集深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)來訓(xùn)練人工智能試駕者,讓試駕者忽略安全場(chǎng)景,轉(zhuǎn)而構(gòu)建重點(diǎn)關(guān)注潛在危險(xiǎn)情形的測(cè)試環(huán)境。研究團(tuán)隊(duì)利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)試駕了一輛真車:這輛自動(dòng)駕駛汽車在繞軌道行駛時(shí)必須應(yīng)對(duì)試駕者設(shè)置的虛擬危險(xiǎn)。研究人員說,該系統(tǒng)可以將安全評(píng)估的速度加快幾個(gè)量級(jí)。
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